Dynamiques spatio-temporelles¶
3) Dynamiques spatio-temporelles (ce que vous trouverez dans dynamics.md)¶
Objectif¶
Mettre en évidence les rythmes et déplacements de pression dans la ville.
Analyses proposées¶
- Heatmaps h×j (par station et agrégées) : intensité des vélos disponibles ou du taux de pénurie, par heure du jour et jour de semaine.
- Saisonnalité courte/longue :
- Intra-semaine (lundi -> dimanche) : comparaison des profils typiques.
- Intra-année (si historique suffisant) : effet météo/vacances (qualitatif), glissements de pics.
- Cartes temporelles animées (ou séquences d’instantanés) pour suivre la vague de saturation -> pénurie sur une journée type.
- Flux intra-urbains (qualitatif) : lecture conjointe des zones qui passent de saturation à pénurie avec un décalage horaire (indication de “courant” de déplacement).
Indicateurs & méthodes¶
- Indice de tension par station :
penurie_rate + saturation_rate(14 jours). - Score de régularité : corrélation de la journée en cours à la journée type (90 derniers jours).
- Détection d’épisodes : séquences ≥ X pas en pénurie/saturation (morphologie binaire).
- Agrégations spatiales : par arrondissement/quartier (moyennes pondérées par capacité).
Lecture & limites¶
- Les heatmaps mettent à nu la récurrence des phénomènes ; elles n’expliquent pas la cause (météo, événements).
- Les “flux” sont déduits visuellement par co-évolution des zones ; ils ne sont pas des trajectoires individuelles.
Vues générées (auto)¶
Heatmaps hebdomadaires¶
Profils intra-semaine¶
Pénurie / Saturation — profils horaires¶
Distribution des épisodes (14 j)¶
Zones les plus tendues (14 j)¶
Carte temporelle (dernière journée locale)¶
Tables d’appui¶
- Tension par station (14 j) :
../../assets/tables/network/dynamics/tension_by_station.csv - Régularité — aujourd’hui vs journée-type :
../../assets/tables/network/dynamics/regularity_today.csv - Épisodes pénurie/saturation (14 j) :
../../assets/tables/network/dynamics/episodes.csv - Agrégations par zone (14 j) :
../../assets/tables/network/dynamics/by_zone.csv
Valeur analytique de la section “Réseau”¶
- Opérationnel : repérer rapidement les zones à surveiller (redispatch).
- Stratégique : comprendre les archétypes d’usage et leur évolution (clustering).
- Communication : visualisations pédagogiques pour le grand public (profil 24 h, cartes).
Bonnes pratiques de lecture¶
- Toujours croiser pénurie et saturation (les deux faces d’un déséquilibre).
- Un taux de disponibilité élevé ne signifie pas faible tension : regarder la volatilité.
- Les clusters aident à comparer des stations comparables entre elles.